• Россия
• cnews.ru
• Минцифры

Подробности

Автор: marussia

Категория: Россия

Опубликовано: 11 марта 2025

Просмотров: 1139

Рейтинг:  0 / 5

 В России будет полностью отменено «мобильное рабство» – россияне, решившие сменить регион проживания, теперь смогут поменять и домашний регион своей SIM-карты, чтобы не платить за пока еще не до конца отмененный роуминг внутри страны. Тесты нововведения пройдены, внедрение ожидается в 2026 г. Однако при переезде из региона с невысокими ценами на связь старый выгодный тариф сохранить не удастся.

Свобода передвижения

 Минцфры России сообщило CNews, что россиянам в очень скором будущем будет предоставлена возможность переносить свой номер телефона между регионами. Это означает, что при переезде, например, из Омской области в Ленинградскую владелец номера сможет сменить домашний регион подключения своего прежнего номера. Это избавит его от платы за роуминг внутри страны (межрегиональный), который к моменту выхода материала был отменен лишь частично.

 Как сообщили CNews представители Минцифры, специалисты министерства провели пилотное тестирование, «которое подтвердило техническую возможность такого переноса». По планам ведомства, окончательная отмена «мобильного рабства» должна случиться в 2026 г., пока без более точной даты. Напомним, до декабря 2013 г. россияне не могли переносить свой номер из сети одного оператора в сеть другого – если их не устраивали тарифы или качество связи, им приходилось менять номер.

 Теперь это больше не является необходимостью, однако пока что перенести номер можно лишь в сетях операторов только одного региона – например, если номер зарегистрирован сети МТС Волгоградской области, то перенести его можно будет только с сохранением привязки к Волгоградской области. А если житель Волгограда уедет жить, к примеру, в Новосибирск, ему придется переплачивать за звонки на местные городские и сотовые номера, потому что звонить со своего волгоградского номера он будет фактически из Волгоградской области в Новосибирскую. Именно от этого Минцифры и планирует избавить россиян.

Потенциальные подводные камни

 Редакция CNews ознакомилась с текстом документа в версии, актуальной на 11 марта 2025 г. Согласно нему, чтобы поменять домашний регион своего мобильного номера, россиянам потребуется обратиться с соответствующим заявлением к своему оператору связи. При этом в документе сказано, что подать это заявление можно будет и через интернет – с использованием сайта оператора базы данных перенесенных номеров. Иначе говоря, абонент сможет подать заявление в регионе, в котором он находится – ему не потребуется ехать в регион, где зарегистрирована SIM-карта.

 Также подготовленное Минцифры постановление наделяет операторов связи правом «в одностороннем порядке перевести абонента на тарифный план, применяемый для оказания услуг связи в регионе фактического местонахождения абонента в случае, если абонент в течение 60 календарных дней находится на территории субъекта России, отличного от субъекта России, к ресурсу нумерации которого относится абонентский номер, предоставленный абоненту по договору об оказании услуг связи, в случае, если такой договор заключен при перенесении абонентского номера». Другими словами, если на номере подключен очень редкий, архивный и крайне дешевый тариф, которого нет в другом регионе, то пользователь с очень высокой долей вероятности лишится его и будет вынужден платить за связь больше, если тарифы на связь в регионе его нахождения выше.

Начальная стадия рассмотрения

 К моменту публикации материала идея о полной отмене «мобильного рабства» существовала в виде проекта постановления Правительства России, опубликованного на портале проектов нормативных правовых актов (regulation.gov.ru).

 Сам проект постановления представляет собой множественные поправки к правилам оказания услуг телефонной связи, описанным в постановлении Правительства России от 30 декабря 2024 г. № 1994 «Об утверждении Правил оказания услуг телефонной связи и перечня организаций, имеющих право осуществлять подтверждение сведений об абоненте - физическом лице».

 К моменту выхода материала документ находился на стадии общественного обсуждения, которое продлится до 31 марта 2025 г. В случае успеха постановление вступит в силу 1 сентября 2025 г. и будет действовать до 31 декабря 2030 г.

Логичное обоснование

 К проекту постановления приложена пояснительная записка, в которой указано, что за один только 2023 г. объем внутренней миграции в России достиг 3,5 млн человек (официальная статистика Росстата). Фактически, внутренняя миграция в России за последние пять лет находится на уровне от 2,5 до 4 млн человек в год, указано в пояснительной записке. Это приблизительно 2-3% всего населения страны.

«Учитывая показатели внутренней миграции населения в России, а также заинтересованность абонентов в межрегиональном переносе номера по результатам опросов из открытых источников, Минцифры России принято решение о проведении на площадке оператора БДПН (базы данных перенесенных номеров – прим. CNews) пилотного проекта по тестированию межрегионального переноса номера при участии операторов связи, – говорится в пояснительной записке Минцифры. – Полученные результаты подтвердили возможность технической реализации межрегионального переноса номера (в том числе корректность маршрутизации голосовых вызовов и передачи сообщений, проведения «мобильных платежей», тарификации и межоператорских расчетов за пропуск трафика, возможность реализации оперативно-разыскных мероприятий)».

Всех посчитают

 В документе подчеркивается, что при подаче заявления на смену домашнего региона номер за абонентом будет сохранен. Отдельно в нем сказано, что одно из положений правил оказания услуг связи необходимо дополнить словами «в том числе через официальный сайт оператора базы данных перенесенных абонентских номеров». Пока нет информации, будет ли создана отдельная база с номерами, перенесенными из одного региона в другой, или же их внесут в ныне существующую базу номеров, перенесенных в пределах домашнего региона.

 Здесь же упоминается и «оператор» этой базы данных. Поначалу оператором являлось государственное предприятие Централизованный научно-исследовательский институт связи (ЦНИИС), однако в 2022 г. оно было объединено с госпредприятием Научно-исследовательский институт Радио (НИИР).

 В 2025 г. НИИР путем преобразования превратился в научно-исследовательский центр (НИЦ) «Телеком».

Механика почти отработана

 За неполные 12 лет, что у россиян есть возможность переноса номера от одного оператора к другому (в пределах домашнего региона) механизмы этого процесса давно отработаны и оптимизированы. Сейчас абоненту достаточно подать оператору, к которому он хочет уйти, заявление о переносе номера в его сеть, после чего сам оператор связи подает запрос оператору базы данных перенесенных номеров.

 Этот оператор обращается к оператору связи, в сети которого в настоящее время зарегистрирован номер, и запрашивает информацию о корректности паспортных данных и отсутствии на счету задолженности. При положительном ответе дается «зеленый свет» процессу переноса номера, который составляет 8 дней для физлиц и 29 дней для юрлиц. Как только номер окажется в сети другого оператора, в течение получаса могут быть недоступны исходящие сообщения из звонки, а входящие звонки и сообщения могут не работать в течение шести часов.

 К моменту выхода материала не было известно, в как долго будет осуществляться перенос номера телефона из одного региона в другой, и какие условия, помимо подачи заявления, должен будет выполнить абонент.

Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2025-03-11_mintsifry_okonchatelno_osvobozhdaet

• securitylab.ru
• ИИ
• нейросеть

Подробности

Автор: marussia

Категория: Новости

Опубликовано: 11 марта 2025

Просмотров: 579

Рейтинг:  0 / 5

 Специалисты по искусственному интеллекту из Университета Северной Каролины выявили большой недочет в работе современных систем машинного обучения и нашли способ его устранения. Речь идет о так называемых "ложных корреляциях" – ситуациях, когда ИИ начинает делать выводы на основе случайных, несущественных признаков объектов или явлений, которые он должен распознавать или анализировать, игнорируя при этом действительно важные характеристики.

 Это как если бы человек пытался определить профессию прохожих исключительно по цвету их одежды, не обращая внимания на более существенные признаки – наличие специальной формы, инструментов или контекст ситуации. И всё не так просто, как может показаться, ведь алгоритмы могут находить и использовать совершенно неочевидные для нас связи.

"Уникальность метода в том, что его можно применять даже когда мы не знаем, на какие именно ложные корреляции опирается ИИ", – поясняет Юнг-Ын Ким, ведущий автор работы и доцент кафедры компьютерных наук. "Если проблемные признаки уже известны, наша технология позволит эффективно их устранить. А в случаях, когда производительность системы падает по неясным причинам, этот метод выявит возможные ложные корреляции и справится с ними".

 При обучении искусственный интеллект стремится найти самый простой путь для решения поставленной задачи – это явление называется "склонностью к упрощению". Рассмотрим конкретный пример: допустим, мы обучаем нейросеть распознавать собак на фотографиях. Для этого специалисты создают набор данных – множество снимков, где указано, есть на них собака или нет.

 В процессе тренировки модель должна самостоятельно определить признаки, по которым можно идентифицировать собаку – форму ушей, особенности шерсти, строение тела. Однако если на большинстве фотографий в обучающей выборке собаки носят ошейники, ИИ может пойти по пути наименьшего сопротивления. Ошейник – это простой для распознавания объект с четкими границами и формой, в отличие от более сложных признаков, таких как структура шерсти или форма морды.

"В результате программа может начать использовать наличие ошейника как основной признак для идентификации собак", – объясняет профессор Ким. "В таком случае она будет ошибочно классифицировать как собак любых животных в ошейниках, например, кошек".

 До сих пор специалисты боролись с этой проблемой, пытаясь сначала выявить проблемные признаки, а затем корректировать обучающие данные. Например, они могли добавить больше фотографий собак без ошейников или увеличить значимость таких снимков при обучении. Однако новое исследование показало: часто невозможно определить, какие именно данные приводят к ошибке, что делает традиционные методы бесполезными.

 Команда Кима же решила сосредоточиться на анализе поведения системы во время обучения. "В любом наборе данных есть образцы разной сложности – от очень простых до крайне запутанных. Мы можем измерить сложность каждого примера, наблюдая за тем, как модель реагирует на него в процессе обучения", – рассказывает Ким.

 Помимо прочего, команда обнаружила любопытную закономерность: самые сложные для понимания образцы часто содержат шум и неоднозначности. Именно они с наибольшей вероятностью заставляют нейросеть опираться на случайные, нерелевантные признаки, которые затем ухудшают общую производительность модели.

"Мы предположили, что если удалить небольшую часть самых сложных примеров из обучающего набора, мы также избавимся от данных, содержащих проблемные признаки", – поясняет ученый. "Такой подход позволяет разорвать ложные корреляции, не вызывая при этом существенных негативных последствий для общей способности системы к обучению".

 Испытания подтвердили эффективность метода: он позволил улучшить работу ИИ даже по сравнению с предыдущими исследованиями, где ошибочные данные были известны заранее и корректировались напрямую. Это открытие может значительно повлиять на развитие технологий машинного обучения, делая искусственный интеллект более надежным и предсказуемым.

 Работа под названием будет представлена на Международной конференции по изучению представлений (ICLR 2025), которая пройдет в Сингапуре с 24 по 28 апреля. Разработчики надеются, что их метод поможет создавать более совершенные модели, способные действительно понимать суть решаемых задач, а не опираться на случайные совпадения.

Источник: https://www.securitylab.ru/news/557214.php

• Россия
• интернет
• google
• 3dnews.ru

Подробности

Автор: marussia

Категория: Россия

Опубликовано: 07 марта 2025

Просмотров: 829

Рейтинг:  0 / 5

 Компания Google отключила соединения с некоторыми российскими центрами обработки данных (ЦОД) и точками обмена трафиком (IX). Информация о таких подключениях исчезла из базы PeeringDB, обратил внимание RB.ru. Мера грозит задержками в передаче данных и ростом цен на услуги.

 До середины июля 2024 года в базе были указаны сведения о наличии подключения Google к DataLine-IX и DataLine OST (входят в «Ростелеком»), inet2 и W-IX («Эр-Телеком»), MegaFon-IX, DATAIX, MSK-IX и Piter-IX4. В октябре информация об этом из PeeringDB исчезла. В PeeringDB подтвердили, что такой информации больше нет, и уточнили, что удалить её могли только сотрудники Google. В «МегаФоне» сообщили, что отключение Google от точки MegaFon-IX произошло по инициативе американской компании; отключение от W-IX «Эр-Телекома» также было следствием решения Google, подтвердил источник RB.ru.

 Администраторы некоторых других IX, однако, рассказали, что отключение Google было неполным. В компании «ГлобалНет» отметили, что физическое присоединение Google к DATAIX в России имеется, но американская компания перестала анонсировать и принимать маршруты через маршрутные серверы. Аналогичную ситуацию описали в MSK-IX и Piter-IX.

 Google могла принять такое решение по финансовым соображениям, считают опрошенные Forbes эксперты: присутствие на IX осуществляется на платной основе, а российское юрлицо американского поискового гиганта находится в состоянии банкротства. Из-за санкций и многомиллиардных штрафов Google лишилась возможности обслуживать серверы и оплачивать услуги — не контролируя ситуацию с обслуживанием серверов, компания могла отключиться от ряда точек обмена трафиком и публично отрицать своё присутствие на оставшихся.

 В результате этих мер скорость доступа к службам Google в России может снизиться, а качество сервисов — ухудшиться. Трафик будет идти через транзитную сеть, что означает рост задержек из-за увеличения числа переходов.

Источник: https://3dnews.ru/1119403/google-otklyuchilsya-ot-rossiyskih-tochek-obmena-trafikom-i-tsentrov-obrabotki-dannih

• технологии
• Павел Дуров
• Telegram
• Мессенджер

Подробности

Автор: marussia

Категория: Мессенджеры

Опубликовано: 07 марта 2025

Просмотров: 1048

Рейтинг:  5 / 5

 В бета-версии Telegram тестируют функцию, которая позволяет увидеть детальную информацию об отправителе, если пользователю пишет незнакомый человек.

 Как сообщило в конце прошлой недели издание «Код Дурова», в бета-версии мессенджера появятся не только платные личные сообщения, возможность вывода звезд и оплаты подписки Telegram Premium с их помощью.

 Еще одним нововведением станет отображение детальной информации, которая будет показана в том случае, если человек получит сообщение от неизвестного пользователя. Как видно на скриншоте ниже, эти данные будут включать:

• информацию о том, находится ли отправитель сообщения в списке контактов;
• страну регистрации телефона пользователя;
• дату регистрации;
• данные об общих группах;
• информацию о верификации (или ее отсутствии).

 Эту функциональность основатель Telegram Павел Дуров впервые анонсировал летом 2024 года. Тогда он объяснял, что это нужно для борьбы с мошенниками и писал:

«Мы усиливаем борьбу с мошенниками, стремящимися обмануть новичков в криптовалютной сфере. Вскоре Telegram начнет отображать месяц регистрации и основную страну для публичных аккаунтов (по аналогии с Instagram*). Кроме того, мы позволим организациям использовать свои мини-приложения для выпуска меток для каналов, создав децентрализованный рынок для сторонней верификации.

 Благодаря большей прозрачности и децентрализации пользователи Telegram будут больше знать о возможностях и опасностях этого нового мира».

 Пока эти нововведения находятся на стадии тестирования, но по данным «Кода Дурова», уже скоро новая функциональность станет доступна в стабильной версии Telegram.

Источник: https://xakep.ru/2025/03/03/telegram-user-data/