Рейтинг: 0 / 5
Специалисты по искусственному интеллекту из Университета Северной Каролины выявили большой недочет в работе современных систем машинного обучения и нашли способ его устранения. Речь идет о так называемых "ложных корреляциях" – ситуациях, когда ИИ начинает делать выводы на основе случайных, несущественных признаков объектов или явлений, которые он должен распознавать или анализировать, игнорируя при этом действительно важные характеристики.
Это как если бы человек пытался определить профессию прохожих исключительно по цвету их одежды, не обращая внимания на более существенные признаки – наличие специальной формы, инструментов или контекст ситуации. И всё не так просто, как может показаться, ведь алгоритмы могут находить и использовать совершенно неочевидные для нас связи.
"Уникальность метода в том, что его можно применять даже когда мы не знаем, на какие именно ложные корреляции опирается ИИ", – поясняет Юнг-Ын Ким, ведущий автор работы и доцент кафедры компьютерных наук. "Если проблемные признаки уже известны, наша технология позволит эффективно их устранить. А в случаях, когда производительность системы падает по неясным причинам, этот метод выявит возможные ложные корреляции и справится с ними".
При обучении искусственный интеллект стремится найти самый простой путь для решения поставленной задачи – это явление называется "склонностью к упрощению". Рассмотрим конкретный пример: допустим, мы обучаем нейросеть распознавать собак на фотографиях. Для этого специалисты создают набор данных – множество снимков, где указано, есть на них собака или нет.
В процессе тренировки модель должна самостоятельно определить признаки, по которым можно идентифицировать собаку – форму ушей, особенности шерсти, строение тела. Однако если на большинстве фотографий в обучающей выборке собаки носят ошейники, ИИ может пойти по пути наименьшего сопротивления. Ошейник – это простой для распознавания объект с четкими границами и формой, в отличие от более сложных признаков, таких как структура шерсти или форма морды.
"В результате программа может начать использовать наличие ошейника как основной признак для идентификации собак", – объясняет профессор Ким. "В таком случае она будет ошибочно классифицировать как собак любых животных в ошейниках, например, кошек".
До сих пор специалисты боролись с этой проблемой, пытаясь сначала выявить проблемные признаки, а затем корректировать обучающие данные. Например, они могли добавить больше фотографий собак без ошейников или увеличить значимость таких снимков при обучении. Однако новое исследование показало: часто невозможно определить, какие именно данные приводят к ошибке, что делает традиционные методы бесполезными.
Команда Кима же решила сосредоточиться на анализе поведения системы во время обучения. "В любом наборе данных есть образцы разной сложности – от очень простых до крайне запутанных. Мы можем измерить сложность каждого примера, наблюдая за тем, как модель реагирует на него в процессе обучения", – рассказывает Ким.
Помимо прочего, команда обнаружила любопытную закономерность: самые сложные для понимания образцы часто содержат шум и неоднозначности. Именно они с наибольшей вероятностью заставляют нейросеть опираться на случайные, нерелевантные признаки, которые затем ухудшают общую производительность модели.
"Мы предположили, что если удалить небольшую часть самых сложных примеров из обучающего набора, мы также избавимся от данных, содержащих проблемные признаки", – поясняет ученый. "Такой подход позволяет разорвать ложные корреляции, не вызывая при этом существенных негативных последствий для общей способности системы к обучению".
Испытания подтвердили эффективность метода: он позволил улучшить работу ИИ даже по сравнению с предыдущими исследованиями, где ошибочные данные были известны заранее и корректировались напрямую. Это открытие может значительно повлиять на развитие технологий машинного обучения, делая искусственный интеллект более надежным и предсказуемым.
Работа под названием будет представлена на Международной конференции по изучению представлений (ICLR 2025), которая пройдет в Сингапуре с 24 по 28 апреля. Разработчики надеются, что их метод поможет создавать более совершенные модели, способные действительно понимать суть решаемых задач, а не опираться на случайные совпадения.
Рейтинг: 0 / 5
Компания Google отключила соединения с некоторыми российскими центрами обработки данных (ЦОД) и точками обмена трафиком (IX). Информация о таких подключениях исчезла из базы PeeringDB, обратил внимание RB.ru. Мера грозит задержками в передаче данных и ростом цен на услуги.
До середины июля 2024 года в базе были указаны сведения о наличии подключения Google к DataLine-IX и DataLine OST (входят в «Ростелеком»), inet2 и W-IX («Эр-Телеком»), MegaFon-IX, DATAIX, MSK-IX и Piter-IX4. В октябре информация об этом из PeeringDB исчезла. В PeeringDB подтвердили, что такой информации больше нет, и уточнили, что удалить её могли только сотрудники Google. В «МегаФоне» сообщили, что отключение Google от точки MegaFon-IX произошло по инициативе американской компании; отключение от W-IX «Эр-Телекома» также было следствием решения Google, подтвердил источник RB.ru.
Администраторы некоторых других IX, однако, рассказали, что отключение Google было неполным. В компании «ГлобалНет» отметили, что физическое присоединение Google к DATAIX в России имеется, но американская компания перестала анонсировать и принимать маршруты через маршрутные серверы. Аналогичную ситуацию описали в MSK-IX и Piter-IX.
Google могла принять такое решение по финансовым соображениям, считают опрошенные Forbes эксперты: присутствие на IX осуществляется на платной основе, а российское юрлицо американского поискового гиганта находится в состоянии банкротства. Из-за санкций и многомиллиардных штрафов Google лишилась возможности обслуживать серверы и оплачивать услуги — не контролируя ситуацию с обслуживанием серверов, компания могла отключиться от ряда точек обмена трафиком и публично отрицать своё присутствие на оставшихся.
В результате этих мер скорость доступа к службам Google в России может снизиться, а качество сервисов — ухудшиться. Трафик будет идти через транзитную сеть, что означает рост задержек из-за увеличения числа переходов.
- Подробности
- Автор: marussia
- Категория: Мессенджеры
- Просмотров: 1070
Рейтинг: 5 / 5
В бета-версии Telegram тестируют функцию, которая позволяет увидеть детальную информацию об отправителе, если пользователю пишет незнакомый человек.
Как сообщило в конце прошлой недели издание «Код Дурова», в бета-версии мессенджера появятся не только платные личные сообщения, возможность вывода звезд и оплаты подписки Telegram Premium с их помощью.
Еще одним нововведением станет отображение детальной информации, которая будет показана в том случае, если человек получит сообщение от неизвестного пользователя. Как видно на скриншоте ниже, эти данные будут включать:
- информацию о том, находится ли отправитель сообщения в списке контактов;
- страну регистрации телефона пользователя;
- дату регистрации;
- данные об общих группах;
- информацию о верификации (или ее отсутствии).
Эту функциональность основатель Telegram Павел Дуров впервые анонсировал летом 2024 года. Тогда он объяснял, что это нужно для борьбы с мошенниками и писал:
«Мы усиливаем борьбу с мошенниками, стремящимися обмануть новичков в криптовалютной сфере. Вскоре Telegram начнет отображать месяц регистрации и основную страну для публичных аккаунтов (по аналогии с Instagram*). Кроме того, мы позволим организациям использовать свои мини-приложения для выпуска меток для каналов, создав децентрализованный рынок для сторонней верификации.
Благодаря большей прозрачности и децентрализации пользователи Telegram будут больше знать о возможностях и опасностях этого нового мира».
Пока эти нововведения находятся на стадии тестирования, но по данным «Кода Дурова», уже скоро новая функциональность станет доступна в стабильной версии Telegram.
Рейтинг: 0 / 5
Президент России Владимир Путин поручил обратить дополнительное внимание на раскрываемость киберпреступлений. Проблему преступлений, совершенных с использованием информационных технологий, глава государства затронул в своем выступлении на заседании коллегии МВД РФ 5 марта.
По словам президента, в 2024 году количество киберпреступлений в России возросло, а ущерб от них превысил 200 миллиардов рублей. При этом почти четверть обманутых граждан — это пенсионеры.
В то же время раскрываемость таких преступлений снизилась. Она составляет около 23%, отметил Путин и попросил МВД обратить на это дополнительное внимание, в том числе в рамках единой системы противодействия подобным преступлениям, которая создается сейчас в соответствии с национальными целями развития России.
«Конечно, мы понимаем, что преступники ищут и используют новые возможности, но и органы власти должны соответствующим образом на эти угрозы реагировать. Ваша задача во взаимодействии с другими профильными ведомствами искать новые, более эффективные методы борьбы с этой угрозой», — сказал Путин.
Рейтинг: 4 / 5
Из каталога AliExpress исчезли почти все компьютерные комплектующие, если заходить на маркетплейс с российского IP-адреса. Оставшееся «железо» продают продавцы с низким рейтингом по завышенным ценам, а у большинства предложений нет ни одного заказа. AliExpress причину происходящего не раскрывает.
Больше никакого китайского Intel Core
Китайский интернет-магазин AliExpress, в прошлом десятилетии самый востребованный в России, закрыл от россиян карточки с комплектующими для ПК. В каталоге гигантского маркетплейса, торгующего во всем мире, почти не осталось процессоров Intel и AMD, а SSD-накопителей формата М2 и планок оперативной памяти DDR5 можно пересчитать по пальцам двух рук. На проблему обратил внимание портал Ferra.
Редакция CNews убедилась, что AliExpress действительно не дает россиянам увидеть весь имеющийся каталог комплектующих. Они скрыты как от авторизованных пользователей, так и от тех, кто не вводил пароль от своего аккаунта. При этом виртуальный переезд в любую другую страну моментально и радикально меняет ситуацию – на пользователя обрушиваются сотни предложений по покупке Ryzen, Xeon, Core, планок памяти, твердотельных накопителей на любой вкус и кошелек и прочего «железа».
Внезапно и без причины
К моменту выхода материала представители AliExpress не комментировали происходящее. По информации Ferra, маркетплейс скрыл комплектующие от своей российской аудитории совсем недавно – 25 февраля 2025 г.
Пока нет данных, собирается ли AliExpress возвращать жителям России возможность покупать компьютерное «железо» у китайских продавцов, и если да, то когда. На российских маркетплейсах и процессоры, и память, и накопители, по-прежнему доступны для приобретения в полном объеме, как убедилась редакция CNews.
В настоящее время покупка комплектующих на AliExpress, теоретически, может быть сопряжена с риском. Подавляющее большинство пока еще доступных с российского IP-адреса карточек товаров не имеют отзывов – по оценке издания, из создали магазины-однодневки.
Первые предположения
Аналитики издания выделили несколько вероятных причин происходящего с каталогом AliExpress. Одна из них – это возможное давление на маркетплейс со стороны властей США.
Америка, напомним, ввела массу ограничений на поставку в Россию техники. Однако юридически AliExpress не подчиняется требованиям властей этой страны, поскольку он китайский, тем более что между США и КНР семь лет идет торговая война.
Но в то же время это предположение частично объясняет тот факт, что AliExpress скрыл карточки только современных комплектующих, оставив устаревшие SSD с интерфейсом SATA и старые модули оперативной памяти – DDR3, DDR2 и пр.
Другая возможная причина – трудности во взаиморасчетах между российской и китайской сторонами. Это следствие того, что китайские банки очень боятся вторичных санкций США.
Еще одна версия – потенциальные новые правила ведения онлайн-бизнеса. CNews писал, что власти России хотят заставить продавцов на действующих в России маркетплейсах регистрироваться на них через «Госуслуги». Однако получить профиль на этом портале, не являясь гражданином России и тем более находясь за пределами ее границ, почти невозможно. «Авито» и Wildberries, к слову, выступили против этого нововведения.
Также издание упомянуло случай массового оттока китайских продавцов из Ozon Global и AliExpress в 2024 г., когда распространилась информация, что китайским продавцам на российских маркетплейсах нужно оформлять российское юрлицо – без него продолжить работу не получится.
Случайно или нет
Еще две озвученные изданием возможные причины – техническая ошибка или подготовка к глобальной распродаже в марте 2025 г. Но эксперты издания считают эти причины маловероятной, потому что скрыты не все комплектующие.
На низкую вероятность этих причин указывает и тот факт, что продавцы уже начали искать способы обхода новых ограничений. Некоторые из них, к примеру, теперь продают процессоры под видом кулеров для них.
Сворачивание продаж на AliExpress совпало по времени с потеплением дипломатических отношений между Россией и США. Американские власти не скрывают своего намерения спровоцировать ухудшение отношений между Россией и Китаем.
Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2025-02-27_aliexpess_bez_prichiny_zapretil
-
Obtain Your Superior Cash Gift nerivizletayo.blogspot.gr ZW
Новый пользователь ( Добро пожаловать!) / 10.00 баллы
-
Accept Your Second-Level Prize nerivizletayo.blogspot.in Gn
Новый пользователь ( Добро пожаловать!) / 10.00 баллы
-
Exchange Your Funds for a Celebration kaobiglaza.blogspot.be pe
Новый пользователь ( Добро пожаловать!) / 10.00 баллы
-
Reserve Your Non-Repeatable Bonus kaobiglaza.blogspot.fr bs
Новый пользователь ( Добро пожаловать!) / 10.00 баллы
-
Get Your Secure Winnings gramolud.blogspot.ch CL
Новый пользователь ( Добро пожаловать!) / 10.00 баллы
-
Get Your Lavish Reward kaobiglaza.blogspot.fi q6
Новый пользователь ( Добро пожаловать!) / 10.00 баллы
-
Pilicasinos
Новый пользователь ( Добро пожаловать!) / 10.00 баллы
-
Obtain Your Unrestricted Reward kaobiglaza.blogspot.ca 0D
Новый пользователь ( Добро пожаловать!) / 10.00 баллы
-
Use Your Funds Immediately mollywaityou.blogspot.se in
Новый пользователь ( Добро пожаловать!) / 10.00 баллы
-
Earn Your Superb Player Reward nerivizletayo.blogspot.cz 5d
Новый пользователь ( Добро пожаловать!) / 10.00 баллы
Тот самый момент, когда научился считать 
Новый пользователь
Подробнее...